洪梅金蝶ERP軟件
發布時間：2022-12-25 02:07:58
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知道數據有用，卻不知道如何使用：制造企業的數字化起步相對較晚，數據在實際業務中的應用較少，業務價值尚未得到充分驗證。數據在企業中的應用大多是簡單的數據收集、統計和比較。但在對數據的深度挖掘和洞察上還存在很多不足，比如未能將數據分析方法與實際業務場景決策和流程相結合，缺乏數據應用的實際案例。以《R&D與營銷》為例，R&D信息獲取仍以傳統的問卷調查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數據的分析應用，數據更多應用于銷售統計。R&D和營銷部尚未使用數據來驅動消費者的關注點和使用痛點，從而構建商業策略的應用。數據演示的滯后性會降低員工積極推進業務數字化轉型的積極性，延緩業務整體數字化轉型，使企業難以在數字化時代打造“先發優勢”。
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制定產品預警標準，結合產品退市紅線指標構建產品預警退市模型。基于近保留的數據，對模型進行了實踐、驗證和優化。第三步：沉淀產品預警退市模型，更新為產品退市流程，并將模型應用于產品的日常運營監控。第四步：在后續的使用過程中，基于產品退市模型的輸出效果，不斷進行迭代，完成數據驅動業務應用場景的閉環。第三，業務的數字化轉型終要靠人才能力的數字化建設和提升來支撐。
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在當前背景下制造業企業數字化轉型勢在必行。從企業外部來看市場需求瞬息萬變，跨越賽道的各種競爭對手不斷涌現，這就要求制造企業摒棄原有的經驗模式，以數字化甚至智能化的方式快速洞察市場需求和競爭對手，通過快速精準的決策和行動贏得競爭優勢。從企業自身來看業務規模的提升帶來了內外部人力、財力、物力合作的規模和難度呈指數級增長。在此背景下推動業務、流程、人員的數字化轉型成為的解決方案。將數據作為一種新的生產要素融入企業的生產經營活動，推動企業發展新業務，通過對現有數據的深入洞察，構建獨特的數據壁壘，是在數字化時代建立競爭優勢的出發點，東莞金蝶云公司認為也是制造企業更高層次數字化轉型的要求。
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選好一個有實力的項目來推動的統帥。ERP實施項目的經理人選同樣是ERP實施成敗的關鍵因素之一。無論是內部任命還是外部招聘，都要成為ERP專家、業務解碼專家、實戰管理專家，特別是能夠對項目進行鐵腕推進確保執行力度。實施者要精通ERP產品的各種功能和特點，而不僅僅是熟悉和了解ERP，這是成功實施ERP的基本要求。ERP是對企業特定業務和管理的提煉和濃縮，這就要求ERP在實施前要對這些專門的業務進行清楚的解析，特別是要能具體問題具體分析。沒有專業的解譯人員，不能勝任ERP實施中的領導工作。
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在傳統的財務管理中，核算是以經濟活動為核心的，而在數字化時代，人成為價值創造的核心，核算如何從以“經濟活 動’為核心轉向以“人的價值’為核心，則是一個根本性的挑戰。數字技術帶來的變化是非連續性的、突破性的，在其中界定價值，對變化的價值進行預判，并提供高可靠性的財務體系支撐很具挑戰性。財務將從專業管理轉型為業務管理，甚至轉變為“人人財務”的邏輯，其中的變化如何理解？傳統的財務核算與報表體系，能否適應數字化生存的需求？這一系列的挑戰，同時也是財務管理理論創新的來源。在研究數字化生存與管理重構時，“究竟什么樣的情境能夠催生新管理理論？”這個問題的確值得我們認真去尋求答案。