石碣金蝶ERP報價
發布時間：2023-01-16 02:08:11
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事前策劃與控制 生產ERP系統中的計劃系統主要包括：主生產計劃、物料需求計劃、產能計劃、采購計劃、銷售執行計劃、利潤計劃、財務預算和人力資源計劃等，這些計劃功能和價值控制功能 已經完全集成到整個供應鏈系統中。另一方面生產ERP系統定義了與交易處理相關的會計科目和會計處理方法，從而在交易處理發生時自動生成會計分錄，保證資金流向和物流記錄的同步性和數據的一致性。這樣就可以根據金融資金的現狀追溯資金的進出情況，進一步追溯已經發生的相關經營活動，改變資金信息滯后于重大信息的局面。便于實時控制和實時決策。
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如何評價人的價值貢獻并確保每一個人的發展與組織的發展相契合，則是另一個挑戰。我們都知道，在過去的評價系統中，有效的系統是關鍵績效指標（KPI）系統，該系統關注了效率、流程與指標之間的關系，但是因為其衡量的是靜態結果，所以又發展出一套新的評價系統即目標與關鍵結果（OKR）之間的關聯，這套系統關注了創新和及時有效的溝通，讓目標與關鍵結果之間有了動態關聯。但是，在數字化生存狀態下，組織需要考慮“未來績效管理”，因此需要設計一套新的評價體系。
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盲目性的民主決策不僅沒有好處，人多了也容易亂！ERP系統是一個復雜而專業的軟件產品，專業性是進行決策的關鍵。只有專業人士才有資格參與選擇決策。外來者強常去添亂！商業需求直接來自于操作層，并將其作為軟件決策的依據。ERP系統的專業性、系統性和復雜性決定了它對零散需求進行全方面提煉與整合。作為需求決定的簡單，只能說本末倒置！根據管理需求和業務需求選擇ERP；正視“美好愿望”和“壞現實”之間的矛盾。
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知道數據有用，卻不知道如何使用：制造企業的數字化起步相對較晚，數據在實際業務中的應用較少，業務價值尚未得到充分驗證。數據在企業中的應用大多是簡單的數據收集、統計和比較。但在對數據的深度挖掘和洞察上還存在很多不足，比如未能將數據分析方法與實際業務場景決策和流程相結合，缺乏數據應用的實際案例。以《R&D與營銷》為例，R&D信息獲取仍以傳統的問卷調查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數據的分析應用，數據更多應用于銷售統計。R&D和營銷部尚未使用數據來驅動消費者的關注點和使用痛點，從而構建商業策略的應用。數據演示的滯后性會降低員工積極推進業務數字化轉型的積極性，延緩業務整體數字化轉型，使企業難以在數字化時代打造“先發優勢”。
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應用場景數字化步驟：數據在業務中的應用實踐包括四個關鍵環節：數據業務定義、數據分析與建模、數據業務實現、模型迭代與優化。其中數據業務定義，就是將業務問題定義為數據可分析的問題，這是所有數據應用的起點，也是業務數字化轉型的起點。應用數據分析方法對數據可分析問題進行建模，將業務邏輯抽象為模型邏輯。通過流程改造、產品設計、標準制定等沉淀到實際業務和工具中。通過業務實踐和應用不斷迭代模型，實現數據應用價值的螺旋上升。