大朗印刷ERP定制
發布時間：2023-03-24 02:05:04
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應用場景數字化步驟：數據在業務中的應用實踐包括四個關鍵環節：數據業務定義、數據分析與建模、數據業務實現、模型迭代與優化。其中數據業務定義，就是將業務問題定義為數據可分析的問題，這是所有數據應用的起點，也是業務數字化轉型的起點。應用數據分析方法對數據可分析問題進行建模，將業務邏輯抽象為模型邏輯。通過流程改造、產品設計、標準制定等沉淀到實際業務和工具中。通過業務實踐和應用不斷迭代模型，實現數據應用價值的螺旋上升。
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以產品退市為例：傳統制造企業需要不斷優化產品結構、管理SKU量來進行產品退市決策，以平衡產品收益大化和工廠產能優化配置。然而，如何準確地做出產品退市決策(退回真正沒有價值的產品)一直是制造企業的難題。在升級數據驅動的業務應用場景的情況下，通過以下步驟將數據應用到業務場景中。了解實際退市涉及的業務環節，在現有產品退市規范的基礎上梳理產品退市的業務邏輯，確定剛性紅線指標，如產品質量指標、利潤指標等。第二步：整合清理產品銷售過程中沉淀的數據，用數據說話挖掘與產品銷售相關的預警指標。從產品流量獲取、流量轉化等維度。
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在傳統的財務管理中，核算是以經濟活動為核心的，而在數字化時代，人成為價值創造的核心，核算如何從以“經濟活 動’為核心轉向以“人的價值’為核心，則是一個根本性的挑戰。數字技術帶來的變化是非連續性的、突破性的，在其中界定價值，對變化的價值進行預判，并提供高可靠性的財務體系支撐很具挑戰性。財務將從專業管理轉型為業務管理，甚至轉變為“人人財務”的邏輯，其中的變化如何理解？傳統的財務核算與報表體系，能否適應數字化生存的需求？這一系列的挑戰，同時也是財務管理理論創新的來源。在研究數字化生存與管理重構時，“究竟什么樣的情境能夠催生新管理理論？”這個問題的確值得我們認真去尋求答案。
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盲目性的民主決策不僅沒有好處，人多了也容易亂！ERP系統是一個復雜而專業的軟件產品，專業性是進行決策的關鍵。只有專業人士才有資格參與選擇決策。外來者強常去添亂！商業需求直接來自于操作層，并將其作為軟件決策的依據。ERP系統的專業性、系統性和復雜性決定了它對零散需求進行全方面提煉與整合。作為需求決定的簡單，只能說本末倒置！根據管理需求和業務需求選擇ERP；正視“美好愿望”和“壞現實”之間的矛盾。
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財務系統是先使用數字化方式的管理系統。東莞金蝶云公司組建 的聯合研究小組在調研中發現，超過97%的企業計劃使用數字化轉型的財務相關服務。69.6%的企業認為財務管理的關鍵職能需求是系統對接與跨界業務核算。我們在深度調研中發現，數字化生存對傳統財務管理的基本假設提出了多方面的挑戰。數字技術打通了產業和場景的可連接性，擴大了產業生態 圈，企業成為產業生態圈中的一個節點，企業因連接而產生價值，這使得財務假設的主體遇到了挑戰。數字技術導致財務管理不再注重短期的和過去的價值，而是注重長期的和未來的價值，這意味著持續經營假設需要貫穿全部財務管理過程。在如何界定用戶與顧客，以及如何界定有效市場方面，海量數據的存在，對信息的挖掘與判斷提出了更高的要求。