大朗金蝶ERP開發
發布時間：2023-03-31 02:04:52
大朗金蝶ERP開發
以產品退市為例：傳統制造企業需要不斷優化產品結構、管理SKU量來進行產品退市決策，以平衡產品收益大化和工廠產能優化配置。然而，如何準確地做出產品退市決策(退回真正沒有價值的產品)一直是制造企業的難題。在升級數據驅動的業務應用場景的情況下，通過以下步驟將數據應用到業務場景中。了解實際退市涉及的業務環節，在現有產品退市規范的基礎上梳理產品退市的業務邏輯，確定剛性紅線指標，如產品質量指標、利潤指標等。第二步：整合清理產品銷售過程中沉淀的數據，用數據說話挖掘與產品銷售相關的預警指標。從產品流量獲取、流量轉化等維度。
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知道數據有用，卻不知道如何使用：制造企業的數字化起步相對較晚，數據在實際業務中的應用較少，業務價值尚未得到充分驗證。數據在企業中的應用大多是簡單的數據收集、統計和比較。但在對數據的深度挖掘和洞察上還存在很多不足，比如未能將數據分析方法與實際業務場景決策和流程相結合，缺乏數據應用的實際案例。以《R&D與營銷》為例，R&D信息獲取仍以傳統的問卷調查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數據的分析應用，數據更多應用于銷售統計。R&D和營銷部尚未使用數據來驅動消費者的關注點和使用痛點，從而構建商業策略的應用。數據演示的滯后性會降低員工積極推進業務數字化轉型的積極性，延緩業務整體數字化轉型，使企業難以在數字化時代打造“先發優勢”。
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管理整個供應鏈資源在知識經濟時代，依靠自身企業的資源是不可能有效參與市場競爭的。 還需要將運營過程中的相關方如供應商、制造工廠、分銷網絡、客戶等整合到一個緊密的供應鏈中才能有效。 就地安排企業的產供銷活動，滿足企業利用全社會一切市場資源快速高效地進行生產經營的需要，進一步提高效率贏得市場競爭優勢。
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傳統內控體系跟不上發展需要 在ERP系統下傳統的會計系統操作程序，如會計方法、數據處理程序等發生了重大變化，企業內部控制的內容也將隨之發生變化。 但在實際經營管理過程中不少企業制度意識薄弱，相應的管理制度修訂跟進不及時，導致管理工作和程序出現漏洞造成企業會計信息或數據失真。
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有數據，但不能直接用：制造企業從生產到銷售環節長環節多。雖然有數據沉淀，但也存在分散在不同系統、數據口徑不一致、數據粒度粗、更新頻率低等問題。在過去的發展過程中，制造企業根據企業價值鏈各個環節的需求，逐步建立了包括企業ERP系統、CRM系統和供應鏈系統在內的內部系統。隨著互聯網經濟的快速發展，包括第三方市場監測系統和電子商務平臺數據系統在內的外部系統相互連接。企業中的數據分散在不同的系統中。由于每個系統的建設目的和使用方法不同，不同系統之間的數據統計口徑不一致。業務人員在分析數據時，需要花費大量時間對不同系統中的數據進行整合和清理，甚至會出現大量數據缺失的情況為了更好地洞察消費者需求，應對市場和競爭形勢的快速變化，業務部門對內部數據的更新頻率和外部數據的粒度要求越來越高。然而制造企業目前的數據狀況很難相應地匹配這些需求。較低的數據治理水平和數據質量造成了大量的數據冗余、系統冗余和人工操作問題，阻礙了員工人力效率的提升。