南城街道印刷ERP系統
發布時間：2023-07-02 01:58:09
南城街道印刷ERP系統
以產品退市為例：傳統制造企業需要不斷優化產品結構、管理SKU量來進行產品退市決策，以平衡產品收益大化和工廠產能優化配置。然而，如何準確地做出產品退市決策(退回真正沒有價值的產品)一直是制造企業的難題。在升級數據驅動的業務應用場景的情況下，通過以下步驟將數據應用到業務場景中。了解實際退市涉及的業務環節，在現有產品退市規范的基礎上梳理產品退市的業務邏輯，確定剛性紅線指標，如產品質量指標、利潤指標等。第二步：整合清理產品銷售過程中沉淀的數據，用數據說話挖掘與產品銷售相關的預警指標。從產品流量獲取、流量轉化等維度。
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數字能力模型落地：東莞金蝶云公司認為一方面，通過各種激勵和控制手段，將人員的數字能力與職級高低、收入水平等“切身利益”捆綁在一起，增強員工提升數字能力的緊迫感。另一方面通過建立數字化能力培養課程體系，組織各種共創會、分享會，開發系統和工具，賦能、激發、加速業務人員數字化能力建設的廣度和深度，大幅提升組織的數字化能力。
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盲目性的民主決策不僅沒有好處，人多了也容易亂！ERP系統是一個復雜而專業的軟件產品，專業性是進行決策的關鍵。只有專業人士才有資格參與選擇決策。外來者強常去添亂！商業需求直接來自于操作層，并將其作為軟件決策的依據。ERP系統的專業性、系統性和復雜性決定了它對零散需求進行全方面提煉與整合。作為需求決定的簡單，只能說本末倒置！根據管理需求和業務需求選擇ERP；正視“美好愿望”和“壞現實”之間的矛盾。
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知道數據有用，卻不知道如何使用：制造企業的數字化起步相對較晚，數據在實際業務中的應用較少，業務價值尚未得到充分驗證。數據在企業中的應用大多是簡單的數據收集、統計和比較。但在對數據的深度挖掘和洞察上還存在很多不足，比如未能將數據分析方法與實際業務場景決策和流程相結合，缺乏數據應用的實際案例。以《R&D與營銷》為例，R&D信息獲取仍以傳統的問卷調查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數據的分析應用，數據更多應用于銷售統計。R&D和營銷部尚未使用數據來驅動消費者的關注點和使用痛點，從而構建商業策略的應用。數據演示的滯后性會降低員工積極推進業務數字化轉型的積極性，延緩業務整體數字化轉型，使企業難以在數字化時代打造“先發優勢”。
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有數據，但不能直接用：制造企業從生產到銷售環節長環節多。雖然有數據沉淀，但也存在分散在不同系統、數據口徑不一致、數據粒度粗、更新頻率低等問題。在過去的發展過程中，制造企業根據企業價值鏈各個環節的需求，逐步建立了包括企業ERP系統、CRM系統和供應鏈系統在內的內部系統。隨著互聯網經濟的快速發展，包括第三方市場監測系統和電子商務平臺數據系統在內的外部系統相互連接。企業中的數據分散在不同的系統中。由于每個系統的建設目的和使用方法不同，不同系統之間的數據統計口徑不一致。業務人員在分析數據時，需要花費大量時間對不同系統中的數據進行整合和清理，甚至會出現大量數據缺失的情況為了更好地洞察消費者需求，應對市場和競爭形勢的快速變化，業務部門對內部數據的更新頻率和外部數據的粒度要求越來越高。然而制造企業目前的數據狀況很難相應地匹配這些需求。較低的數據治理水平和數據質量造成了大量的數據冗余、系統冗余和人工操作問題，阻礙了員工人力效率的提升。
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人員數字化能力建設是企業數字化轉型和業務數字化轉型的基礎。數據維護的責任方和使用方是業務部門，業務部門要求業務人員進行數字化能力建設和升級，通過業務人員數字化能力的建設和升級，協助企業完成系統的標準化建設，擴展更多維度的數據源并沉淀，更高效地使用現有系統和數據，對當前系統中存在的問題和缺失的數據進行反饋，實現從業務場景出發，反饋到業務場景的閉環數據應用。