橫瀝ERP公司
發(fā)布時間:2023-08-31 01:55:23
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有數(shù)據(jù),但不能直接用:制造企業(yè)從生產(chǎn)到銷售環(huán)節(jié)長環(huán)節(jié)多。雖然有數(shù)據(jù)沉淀,但也存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)粒度粗、更新頻率低等問題。在過去的發(fā)展過程中,制造企業(yè)根據(jù)企業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)的需求,逐步建立了包括企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)在內(nèi)的內(nèi)部系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,包括第三方市場監(jiān)測系統(tǒng)和電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)系統(tǒng)在內(nèi)的外部系統(tǒng)相互連接。企業(yè)中的數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中。由于每個系統(tǒng)的建設(shè)目的和使用方法不同,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致。業(yè)務(wù)人員在分析數(shù)據(jù)時,需要花費大量時間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理,甚至?xí)霈F(xiàn)大量數(shù)據(jù)缺失的情況為了更好地洞察消費者需求,應(yīng)對市場和競爭形勢的快速變化,業(yè)務(wù)部門對內(nèi)部數(shù)據(jù)的更新頻率和外部數(shù)據(jù)的粒度要求越來越高。然而制造企業(yè)目前的數(shù)據(jù)狀況很難相應(yīng)地匹配這些需求。較低的數(shù)據(jù)治理水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量造成了大量的數(shù)據(jù)冗余、系統(tǒng)冗余和人工操作問題,阻礙了員工人力效率的提升。

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根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的需求設(shè)置系統(tǒng),明確數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的系統(tǒng)冗余和數(shù)據(jù)冗余問題,需要以業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用場景推廣過程中遇到的實際問題為出發(fā)點,推動企業(yè)逐步建設(shè)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中臺,沉淀內(nèi)外部數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑和管理標(biāo)準(zhǔn)。同時要構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維,對業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體方向、節(jié)奏和重點進(jìn)行全面、前瞻性的思考,避免在制度建設(shè)、數(shù)據(jù)沉淀和治理過程中走彎路、回頭路。

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數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的落地,將促進(jìn)業(yè)務(wù)效率、成果的提升和業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。應(yīng)用場景是實現(xiàn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)價值的途徑。在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,需要以消費者需求洞察、銷售預(yù)測、競品動態(tài)跟蹤等關(guān)鍵環(huán)節(jié),以及場景和工具開發(fā)的數(shù)字化應(yīng)用為策動點,通過業(yè)務(wù)體驗數(shù)字化、模型搭建、工具開發(fā)等手段,輔助和提升業(yè)務(wù)人員戰(zhàn)略構(gòu)建的精準(zhǔn)性和業(yè)務(wù)行動實施的及時性,讓業(yè)務(wù)人員充分感受到數(shù)字化給自身帶來的價值和能量,進(jìn)而推動業(yè)務(wù)由點及面。

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以產(chǎn)品退市為例:傳統(tǒng)制造企業(yè)需要不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、管理SKU量來進(jìn)行產(chǎn)品退市決策,以平衡產(chǎn)品收益大化和工廠產(chǎn)能優(yōu)化配置。然而,如何準(zhǔn)確地做出產(chǎn)品退市決策(退回真正沒有價值的產(chǎn)品)一直是制造企業(yè)的難題。在升級數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的情況下,通過以下步驟將數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中。了解實際退市涉及的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),在現(xiàn)有產(chǎn)品退市規(guī)范的基礎(chǔ)上梳理產(chǎn)品退市的業(yè)務(wù)邏輯,確定剛性紅線指標(biāo),如產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)、利潤指標(biāo)等。第二步:整合清理產(chǎn)品銷售過程中沉淀的數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)說話挖掘與產(chǎn)品銷售相關(guān)的預(yù)警指標(biāo)。從產(chǎn)品流量獲取、流量轉(zhuǎn)化等維度。