寮步印刷ERP公司
發布時間：2022-07-18 02:07:21
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以產品退市為例：傳統制造企業需要不斷優化產品結構、管理SKU量來進行產品退市決策，以平衡產品收益大化和工廠產能優化配置。然而，如何準確地做出產品退市決策(退回真正沒有價值的產品)一直是制造企業的難題。在升級數據驅動的業務應用場景的情況下，通過以下步驟將數據應用到業務場景中。了解實際退市涉及的業務環節，在現有產品退市規范的基礎上梳理產品退市的業務邏輯，確定剛性紅線指標，如產品質量指標、利潤指標等。第二步：整合清理產品銷售過程中沉淀的數據，用數據說話挖掘與產品銷售相關的預警指標。從產品流量獲取、流量轉化等維度。
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根據數據應用場景的需求設置系統，明確數據需求和數據標準。優化企業數字化轉型過程中的系統冗余和數據冗余問題，需要以業務數字化轉型和應用場景推廣過程中遇到的實際問題為出發點，推動企業逐步建設信息系統和數據中臺，沉淀內外部數據，建立統一的數據統計口徑和管理標準。同時要構建業務數字化轉型的戰略思維，對業務數字化轉型的總體方向、節奏和重點進行全面、前瞻性的思考，避免在制度建設、數據沉淀和治理過程中走彎路、回頭路。
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有數據，但不能直接用：制造企業從生產到銷售環節長環節多。雖然有數據沉淀，但也存在分散在不同系統、數據口徑不一致、數據粒度粗、更新頻率低等問題。在過去的發展過程中，制造企業根據企業價值鏈各個環節的需求，逐步建立了包括企業ERP系統、CRM系統和供應鏈系統在內的內部系統。隨著互聯網經濟的快速發展，包括第三方市場監測系統和電子商務平臺數據系統在內的外部系統相互連接。企業中的數據分散在不同的系統中。由于每個系統的建設目的和使用方法不同，不同系統之間的數據統計口徑不一致。業務人員在分析數據時，需要花費大量時間對不同系統中的數據進行整合和清理，甚至會出現大量數據缺失的情況為了更好地洞察消費者需求，應對市場和競爭形勢的快速變化，業務部門對內部數據的更新頻率和外部數據的粒度要求越來越高。然而制造企業目前的數據狀況很難相應地匹配這些需求。較低的數據治理水平和數據質量造成了大量的數據冗余、系統冗余和人工操作問題，阻礙了員工人力效率的提升。
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執行ERP系統需要放棄什么？一個企業要成功實施ERP系統要堅定地學會放棄！是統一思想、統一執行原則的重要組成部分。從大量的案例來看大多數企業根本沒有考慮放棄戰略，導致后續項目實行中西不愿丟瓜、芝麻得撿搞得一團亂麻。三是決定ERP實施成功與否的四大因素。對東莞ERP軟件實施內涵的理解不能被看作是一個IT項目。ERP實施常常被誤認為只是一個IT項目，這是ERP實施失敗的主要原因之一。ERP系統中ERP技術、ERP軟件只是其中的一部分。
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在當前背景下制造業企業數字化轉型勢在必行。從企業外部來看市場需求瞬息萬變，跨越賽道的各種競爭對手不斷涌現，這就要求制造企業摒棄原有的經驗模式，以數字化甚至智能化的方式快速洞察市場需求和競爭對手，通過快速精準的決策和行動贏得競爭優勢。從企業自身來看業務規模的提升帶來了內外部人力、財力、物力合作的規模和難度呈指數級增長。在此背景下推動業務、流程、人員的數字化轉型成為的解決方案。將數據作為一種新的生產要素融入企業的生產經營活動，推動企業發展新業務，通過對現有數據的深入洞察，構建獨特的數據壁壘，是在數字化時代建立競爭優勢的出發點，東莞金蝶云公司認為也是制造企業更高層次數字化轉型的要求。
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無論是出于現實管理實踐的要求，還是出于理論發展本身的要求，對于 隨著這些改變而出現的新問題，研究者都需要給出自己的答案。這一切都導致人們將在全新的工作場景下開展工作，我們稱之為 “數字化工作方式”。在數字化工作方式中，從運營活動、業務活動，到 產業成員之間的活動，都將發生不同程度的改變。人工智能與機器人的 運用、人機協作，以及價值共創與共享等，都顯示出數字化工作方式具有與傳統工作方式完全不同的特征。由此，研究數字化工作場景、數字化價值行為、數字化價值角色等就顯得極為重要了。