寮步ERP管理
發布時間：2022-09-04 02:10:08
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構建數字化能力模型的整體思路：按照數據使用的流程和邏輯，構建數據采集、數據分析、數據沉淀、數據共享四個一級指標。數據獲取基于業務場景和分析決策需求，以及定義所需數據源、數據指標和數據標準的能力；數據分析是基于業務場景分析和應用數據的能力，例如基于數據監督、評估、預測、構建和優化策略的能力。數據沉淀是各崗位人員在提高自身數字化能力的同時，通過各種方法、工具和系統沉淀數據和分析方法的能力。數據共享是每個崗位的人在同崗位序列的人之間、部門內部、部門之間共享能力，積極參與和支持團隊整體數字化能力提升的能力。
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應用場景數字化步驟：數據在業務中的應用實踐包括四個關鍵環節：數據業務定義、數據分析與建模、數據業務實現、模型迭代與優化。其中數據業務定義，就是將業務問題定義為數據可分析的問題，這是所有數據應用的起點，也是業務數字化轉型的起點。應用數據分析方法對數據可分析問題進行建模，將業務邏輯抽象為模型邏輯。通過流程改造、產品設計、標準制定等沉淀到實際業務和工具中。通過業務實踐和應用不斷迭代模型，實現數據應用價值的螺旋上升。
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人員數字化能力建設是企業數字化轉型和業務數字化轉型的基礎。數據維護的責任方和使用方是業務部門，業務部門要求業務人員進行數字化能力建設和升級，通過業務人員數字化能力的建設和升級，協助企業完成系統的標準化建設，擴展更多維度的數據源并沉淀，更高效地使用現有系統和數據，對當前系統中存在的問題和缺失的數據進行反饋，實現從業務場景出發，反饋到業務場景的閉環數據應用。
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我知道怎么用，但我的能力達不到：制造企業人員的數字化能力差異很大，企業希望通過牽引推動數字化轉型，提升組織和人員的數字化能力，但在實施過程中沒有突破。企業的數字化轉型最終需要實施人員能力的提升和轉型。但是目前的制造企業雖然在這方面下了功夫，但是整體的成果卻很少。企業人員數字化能力的提升大多停留在培訓層面，業務人員賦能主要通過開展數據分析課程，結合業務人員的實際工作和業務場景受限，課程參與者很難產生共鳴帶來業務價值。此外負責企業數字化賦能的部門多為中后臺部門，缺乏足夠的話語權數字化能力的提升沒有與員工的績效、獎金、晉升掛鉤，導致業務數字化轉型牽引不足，培訓流于表面，難以充分激活業務團隊的數據化創新能力和精細化運營能力。