黃江ERP費(fèi)用
發(fā)布時(shí)間：2022-09-20 02:09:45
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有數(shù)據(jù)，但不能直接用：制造企業(yè)從生產(chǎn)到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)長(zhǎng)環(huán)節(jié)多。雖然有數(shù)據(jù)沉淀，但也存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)粒度粗、更新頻率低等問(wèn)題。在過(guò)去的發(fā)展過(guò)程中，制造企業(yè)根據(jù)企業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的需求，逐步建立了包括企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)在內(nèi)的內(nèi)部系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，包括第三方市場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)系統(tǒng)在內(nèi)的外部系統(tǒng)相互連接。企業(yè)中的數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中。由于每個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)目的和使用方法不同，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致。業(yè)務(wù)人員在分析數(shù)據(jù)時(shí)，需要花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，甚至?xí)霈F(xiàn)大量數(shù)據(jù)缺失的情況為了更好地洞察消費(fèi)者需求，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)的快速變化，業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的更新頻率和外部數(shù)據(jù)的粒度要求越來(lái)越高。然而制造企業(yè)目前的數(shù)據(jù)狀況很難相應(yīng)地匹配這些需求。較低的數(shù)據(jù)治理水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量造成了大量的數(shù)據(jù)冗余、系統(tǒng)冗余和人工操作問(wèn)題，阻礙了員工人力效率的提升。
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財(cái)務(wù)系統(tǒng)是先使用數(shù)字化方式的管理系統(tǒng)。東莞金蝶云公司組建 的聯(lián)合研究小組在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，超過(guò)97%的企業(yè)計(jì)劃使用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)務(wù)相關(guān)服務(wù)。69.6%的企業(yè)認(rèn)為財(cái)務(wù)管理的關(guān)鍵職能需求是系統(tǒng)對(duì)接與跨界業(yè)務(wù)核算。我們?cè)谏疃日{(diào)研中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化生存對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的基本假設(shè)提出了多方面的挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)打通了產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景的可連接性，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)生態(tài) 圈，企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，企業(yè)因連接而產(chǎn)生價(jià)值，這使得財(cái)務(wù)假設(shè)的主體遇到了挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理不再注重短期的和過(guò)去的價(jià)值，而是注重長(zhǎng)期的和未來(lái)的價(jià)值，這意味著持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)需要貫穿全部財(cái)務(wù)管理過(guò)程。在如何界定用戶(hù)與顧客，以及如何界定有效市場(chǎng)方面，海量數(shù)據(jù)的存在，對(duì)信息的挖掘與判斷提出了更高的要求。
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因此保證錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性成為保證會(huì)計(jì)信息質(zhì)量真實(shí)、完整、準(zhǔn)確的基本前提； 其次計(jì)算機(jī)系統(tǒng)由崗位人員維護(hù)、管理和控制，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)密碼嚴(yán)格管理管理人員操作嚴(yán)格劃分。 東莞ERP強(qiáng)調(diào)權(quán)限、計(jì)算機(jī)硬件和軟件的日常維護(hù)以及故障排除時(shí)的治理措施也是內(nèi)部控制的重點(diǎn)。 只有這樣才能保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性和完整性。
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構(gòu)建數(shù)字化能力模型的整體思路：按照數(shù)據(jù)使用的流程和邏輯，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)共享四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。數(shù)據(jù)獲取基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和分析決策需求，以及定義所需數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的能力；數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，例如基于數(shù)據(jù)監(jiān)督、評(píng)估、預(yù)測(cè)、構(gòu)建和優(yōu)化策略的能力。數(shù)據(jù)沉淀是各崗位人員在提高自身數(shù)字化能力的同時(shí)，通過(guò)各種方法、工具和系統(tǒng)沉淀數(shù)據(jù)和分析方法的能力。數(shù)據(jù)共享是每個(gè)崗位的人在同崗位序列的人之間、部門(mén)內(nèi)部、部門(mén)之間共享能力，積極參與和支持團(tuán)隊(duì)整體數(shù)字化能力提升的能力。