常平ERP定制
發布時間：2022-11-12 02:09:34
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基于數字勝任特征模型中的四個核心一級勝任特征維度，進一步將二級勝任特征項按照各崗位的崗位職責進行拆解劃分，建立完整的崗位數字勝任特征模型，并選取量化指標對勝任特征水平進行評價。通過崗位數字化能力要求與人員數字化水平的匹配，提升人員數字化能力。
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“數字化生存”對人力資源的影響已經在多個維度有所體現，我們僅以個體流動和績效評價兩個維度為例來進行說明。強個體的崛起導致個體在組織間的流動率迅猛增加。我們看到的一份統計資料顯示，95 后的平均在職時間只有7個月，其平均更換城市的時間是10個月，而 這兩組數字在70后的從業人群中，分別是51個月和40個月。如此高的人才流動率，要求人力資源管理系統在有能力進行動態應對的同時，也要解決如何留住人才，以及讓人才高效釋放價值的挑戰性問題。
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制定產品預警標準，結合產品退市紅線指標構建產品預警退市模型。基于近保留的數據，對模型進行了實踐、驗證和優化。第三步：沉淀產品預警退市模型，更新為產品退市流程，并將模型應用于產品的日常運營監控。第四步：在后續的使用過程中，基于產品退市模型的輸出效果，不斷進行迭代，完成數據驅動業務應用場景的閉環。第三，業務的數字化轉型終要靠人才能力的數字化建設和提升來支撐。
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用數據應用場景明確員工數字化能力要求通過實踐提升員工數字化能力。在推進組織和人員數字化的過程中，首先要通過梳理和落地業務數據的應用場景，明確不同業務條線和崗位所需的數字化能力，通過對當前能力的調研評估，找出現階段數字化能力的不足和痛點，有針對性地設計和落地培訓課程；二是要以數字場景的開發和落地為借力點，“邊做邊學，邊做邊學”是高效可行的能力提升方式。通過業務人員對數字化應用場景的深度參與，業務人員將加深對數據價值的認知，激發其感知和實際使用數據的能力，促進其積極學習數據分析方法和工具，提升業務成果。
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挑選精通業務與管理的中堅和中堅基層人員。這種類型的成員角色比ERP專業人員更重要。ERP人才選拔。它是項目團隊的技術核心。對于ERP專業人員來說，不應該使用ERP技術來開發業務和管理解決方案，解決方案包括業務流程梳理、職責劃分、業務邏輯操作等。要清楚地劃分項目成員的職能。經理人員不僅要精通業務、管理，而且要在團隊協調、精神支撐等方面發揮重要作用；職能管理人員和業務骨干要能夠快速地處理業務運作、流程優化以及專業的商業解決方案；ERP專業人員要負責ERP系統的全部工作。